Data Tier는 Content, Hot, Warm, Cold, Frozen 5개의 티어로 나눔
Data Tier는 정말 사용하는 데이터(상품의 카탈로그)같은 것으로 다른 티어들과 다르게 시간의 지남에 따라 티어를 이동하지 않음
Hot, Warm, Cold, Frozen는 Time series data의 관리시 매우 유용함
- 특히 시계열 인덱스일때 매우 유용
많은 경우, 자주 접하는 데이터와 자주 접하지 않는 데이터가 나누어
- 시계열일 경우 최근 데이터를 자주보고 시간이 지난 데이터를 덜 볼 것임
- ex) 로그 데이터
Hot으로 갈수록 더 최근, 자주 접근하는 데이터이고 Frozen으로 갈수로 옛날, 잘 접근하지 않는 데이터
데이터 관리 방법
- 자주 접근하는 티어(ex Hot tier)는 더 좋은 장비(SSD, memory)를 두고 덜 접근하는 티어(Fozen)에는 낮은장비, 혹은 스냅샷을 이용하여 저장하고 필요시 복구하는 정도
티어를 나눔으로써 장비에 대한 비용을 아낄 수 있음
하나의 샤드의 크기를 50GB이하로 유지할것, elastic search는 200M이상 50GB이하일때 성능이 가장 좋음
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/data-tiers.html
https://www.elastic.co/kr/blog/implementing-hot-warm-cold-in-elasticsearch-with-index-lifecycle-management